Que es gpt en analitica

Que es gpt en analitica

Gpt-3 openai

OpenAI, una organización que se centra únicamente en diseñar dispositivos o sistemas de inteligencia artificial general y construirla intacta para los humanos. Nada de horribles lugares imaginarios tipo Terminator, ni máquinas desequilibradas que formulen clips humanos. Sólo ordenadores con inteligencia acostumbrada para ayudar a resolver problemas computacionales a gran escala.

El primer modelo GPT de OpenAI fue esquematizado en el artículo «Improving Language Understanding by Generative Pre-training» que es presentado por Alec Radford, Karthik Narasimhan, Tim Salimans e Ilya Sutskever. Se trata del transformador unidireccional, preentrenado mediante el modelado del lenguaje a través de un extenso corpus de dependencias ampliamente ampliado, el Toronto Book Corpus.

A lo largo de este blog, conocerás la última versión de OpenAI GPT-3, su especificación y su rendimiento de modelado. Además, también se ofrece un pequeño vistazo a la versión anterior de OpenAI GPT-2.

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es un ámbito interdisciplinar de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional, que se ocupa de la comunicación entre los ordenadores y las lenguas humanas (naturales) y, en el contexto de la programación informática, se ocupa de procesar de forma eficiente enormes corpus de lenguaje natural.

Cómo funciona el gpt-3

Hemos entrenado un modelo lingüístico no supervisado a gran escala que genera párrafos de texto coherentes, alcanza el rendimiento más avanzado en muchas pruebas de referencia de modelado lingüístico y realiza tareas rudimentarias de comprensión lectora, traducción automática, respuesta a preguntas y resumen, todo ello sin necesidad de un entrenamiento específico.

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Nuestro modelo, llamado GPT-2 (un sucesor de GPT), fue entrenado simplemente para predecir la siguiente palabra en 40 GB de texto de Internet. Debido a nuestra preocupación por las aplicaciones maliciosas de la tecnología, no publicamos el modelo entrenado. Como experimento de divulgación responsable, estamos publicando un modelo mucho más pequeño para que los investigadores experimenten con él, así como un documento técnico.

GPT-2 es un gran modelo de lenguaje basado en transformadores con 1.500 millones de parámetros, entrenado en un conjunto de datos[1] de 8 millones de páginas web. GPT-2 se entrena con un objetivo sencillo: predecir la siguiente palabra, dadas todas las palabras anteriores dentro de un texto. La diversidad del conjunto de datos hace que este sencillo objetivo contenga demostraciones naturales de muchas tareas en diversos dominios. GPT-2 es una ampliación directa de GPT, con más de 10 veces los parámetros y entrenado en más de 10 veces la cantidad de datos.

Gpt-3

Este es un artículo de opinión sobre el futuro de Internet y, aunque especulativo, es un ejemplo y un intento de demostrar cómo la Inteligencia Artificial a escala humana tendría o podría tener impactos desastrosos sin una regulación de la IA y una ética de la IA que nos proteja.

GPT-3 son las siglas de Generative Pre-trained Transformer. Como probablemente ya sepas GPT-3 es un modelo de lenguaje autorregresivo que utiliza el aprendizaje profundo para producir un texto similar al humano. Es el modelo de predicción lingüística de tercera generación de la serie GPT-n (y el sucesor de GPT-2) creado por OpenAI, financiada por Microsoft (que se suponía que era una empresa sin ánimo de lucro).

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En 2021 hemos tenido un año de explosión de la PNL en términos de actividad de la Inteligencia Artificial. Como procesador y generador de lenguaje natural, GPT-3 es un motor de aprendizaje del lenguaje que rastrea el contenido y el código existentes para aprender patrones y reconocer la sintaxis. Es capaz de producir resultados únicos en función de las indicaciones, las preguntas y otras entradas.

La explosión de tecnologías similares a GPT-3 en el ámbito de la PNL permitirá automatizar contenidos a gran escala, y en la actualidad no tenemos ni idea de cómo podría afectar a Internet. GPT-3 es capaz de crear páginas de aterrizaje, incluso de crear podcasts similares a los humanos, y de clonar la mayoría de los contenidos humanos que se encuentran en línea (que serían más o menos indistinguibles de un creador humano).

Gpt-3 vs bert

[11] El presidente de la BAAI dijo que Wu Dao era un intento de «crear el modelo de IA más grande y potente posible»;[8] aunque las comparaciones directas entre modelos basadas en el recuento de parámetros (es decir, entre Wu Dao y GPT-3) no se correlacionan directamente con la calidad[9] Wu Dao 2.0, fue llamado «el mayor sistema de Inteligencia Artificial lingüística hasta la fecha»[4] Fue interpretado por los comentaristas como un intento de «competir con Estados Unidos»[12][13].

El modelo no sólo puede escribir ensayos, poemas y coplas en chino tradicional, sino que puede generar texto alternativo a partir de una imagen estática y generar imágenes casi fotorrealistas a partir de descripciones en lenguaje natural. Wu Dao también demostró su capacidad para alimentar a ídolos virtuales (con un poco de ayuda de XiaoIce, la filial de Microsoft) y predecir las estructuras tridimensionales de las proteínas como AlphaFold[5].

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El desarrollo de Wu Dao comenzó en octubre de 2020, varios meses después del lanzamiento de GPT-3 en mayo de 2020[1]. La primera iteración del modelo, Wu Dao 1.0, «inició proyectos de investigación a gran escala»[14] a través de cuatro modelos relacionados[15].